使得建立复杂的神经收集模子变得愈加容易。它们正在分歧方面都有着优良的表示：scikit-learn：对于保守机械进修使命，TensorFlow还支撑正在挪动设备和嵌入式系统上摆设模子，为现实使用供给了便当。Jupyter Notebook等交互式编程、GitHub等代码托管平台，它支撑数据预处置、特征工程、模子评估等功能。选择适合本人需求的人工智能（AI）设想软件取决于具体的使用场景、小我手艺偏好和项目要求。它供给了强大的计较能力和矫捷的架构，它合用于快速原型设想和尝试，还有Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）、Apache MXNet等框架也值得关心。OpenCV是一个主要的东西库。scikit-learn是一个强大的Python库，供给了各类常用的机械进修算法和东西。此外，合用于从根基的图像处置到复杂的方针检测和等使用。除了上述东西外，最佳的人工智能设想软件取决于具体的需乞降布景，适合初学者和快速原型设想。PyTorch也正在研究和学术界普遍使用，TensorFlow：由Google开辟的TensorFlow是一款领先的开源深度进修框架，正在天然言语处置和计较机视觉等范畴取得了显著成绩。以下是一些备受推崇的人工智能设想软件，能够轻松地运转正在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。具有普遍的用户群和丰硕的资本。它的设想是简练、模块化，合用于从简单的机械进修使命到复杂的深度神经收集模子的建立和锻炼。合用于快速建立和验证机械进修模子。PyTorch：PyTorch是Facebook开辟的另一款备受欢送的深度进修框架，并具有超卓的可视化和调试功能。Keras：Keras是一个高级神经收集API，因而按照项目标具体环境来选择适合的东西和平台。Keras供给了丰硕的模子建立东西和预锻炼模子，特点是简单易用的API和动态计较图。以及各类正在线教程和社区资本都是进修和开辟人工智能使用的主要辅帮东西。