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作者:亚博官方网址 时间:2020-12-03 18:16
本文摘要:Isac机器人模拟机Isaac。后摩尔定律时代的新出路与GTC第一天的内容集中在图片处理上有所不同,在两个小时的演讲中,只有在开场旋转中列出深度自学对图片处理效果的提高和中途展示最终幻想的两个地方与图片处理有关,在其他时间,老黄先生特别谈论AI,深度自学,计算能力,数据中心,为开发者获得更有效的硬件和平台。

自学

所有深度自学开发框架。当然,为了利用云成为白上千的GPU,开发者可以在英伟达GPU建立开发环境,上载工作进度。英伟达GPU,7月内测量。开源XavierDLAXavier是英伟达的自动驾驶AI处理器。

其创造性集成了CPU、GPU、DLA三大处理器的优点:录音:DLA是深度自学加速器,这期间很受欢迎的谷歌TPU是DLA。Xavier同时不具备CPU的单线程性能,CUDA分段加速能力,具有与DDLA分段相似的电脑视觉功能。

老黄宣布,为了加快深度自学技术的普及和转型,开源XavierDLA可供所有开发人员使用和改变。初始版将于7月对外开放,原版将于9月公开发布。

Isac机器人模拟机Isaac。这个名字来自两个人。

一个是象征物理学的艾萨克牛顿,另一个是象征物理学的艾萨克牛顿。这是英伟达致力于终极机器人AI虚拟世界训练环境。在真正的世界里,人为训练机器人有先天的局限性。人工费太低,风险大,时间长,效率极低。

解决问题的方案是在虚拟环境下开展机器人训练。这有点类似于训练智能体的模拟器,Deepmind,Lab,OpenAIGym。事实上,Isaac必须连接OpenAIGym,利用后者的增强自学功能。充分利用英伟达在物理引擎上的造诣,黄先生应对,Isac的目标是创造遵守物理法则的alternate的universe(替代空间)。

虚拟世界的训练空间几乎遵守现实世界的物理法则,除了时间。理想的是,在模拟机中自学的机器人相当于已经训练过。

大会

在时间上,机器人AI以多重幻术在Isaac开展训练,每次训练中最聪明的是转入下一轮分配给每个智能体的投票,最差的是转入下一轮,代替上一轮的所有智能体……这样来回,训练最聪明的机器人AI。后摩尔定律时代的新出路与GTC第一天的内容集中在图片处理上有所不同,在两个小时的演讲中,只有在开场旋转中列出深度自学对图片处理效果的提高和中途展示最终幻想的两个地方与图片处理有关,在其他时间,老黄先生特别谈论AI,深度自学,计算能力,数据中心,为开发者获得更有效的硬件和平台。2016年,由于人工智能奖金,英伟达股价总上涨幅度相似200%,成为普拉普500指数上涨幅度的第一位。在这次GTC大会上,黄先生的演说再次获得了资本市场。

在演说中,英伟达的股价还在下跌,交易结束前上涨幅度为17.83%,市场价格超过720亿美元。正如黄仁勋进入场所一样,我们必须寻找摩尔法则后的道路。

摩尔法则的本质,微处理器的成长速度每年减少到10%的今天,GPU计算的兴起已经引导了人工智能的革命。在过去的5年里,GTC参加者减少了3倍,急速增加到7000人的GPU开发者急速增加了11倍,急速增加到了50万人。这对英伟达来说只是时代的开始。关注微信leiphone-sz,恢复0511,获得现场原创PPT。

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